import { ModelProviderCard } from "@/types/llm"

const Ollama: ModelProviderCard = {
  chatModels: [
    {
      tokens: 128_000,
      description: "Llama 3.1 是 Meta 推出的领先模型，支持高达 405B 参数，可应用于复杂对话、多语言翻译和数据分析领域。",
      displayName: "Llama 3.1 8B",
      enabled: true,
      functionCall: true,
      id: "llama3.1",
    },
    {
      tokens: 128_000,
      description: "Llama 3.1 是 Meta 推出的领先模型，支持高达 405B 参数，可应用于复杂对话、多语言翻译和数据分析领域。",
      displayName: "Llama 3.1 70B",
      id: "llama3.1:70b",
    },
    {
      tokens: 128_000,
      description: "Llama 3.1 是 Meta 推出的领先模型，支持高达 405B 参数，可应用于复杂对话、多语言翻译和数据分析领域。",
      displayName: "Llama 3.1 405B",
      id: "llama3.1:405b",
    },
    {
      tokens: 16_384,
      description: "Code Llama 是一款专注于代码生成和讨论的 LLM，结合广泛的编程语言支持，适用于开发者环境。",
      displayName: "Code Llama 7B",
      enabled: true,
      id: "codellama",
    },
    {
      tokens: 16_384,
      description: "Code Llama 是一款专注于代码生成和讨论的 LLM，结合广泛的编程语言支持，适用于开发者环境。",
      displayName: "Code Llama 13B",
      id: "codellama:13b",
    },
    {
      tokens: 16_384,
      description: "Code Llama 是一款专注于代码生成和讨论的 LLM，结合广泛的编程语言支持，适用于开发者环境。",
      displayName: "Code Llama 34B",
      id: "codellama:34b",
    },
    {
      tokens: 16_384,
      description: "Code Llama 是一款专注于代码生成和讨论的 LLM，结合广泛的编程语言支持，适用于开发者环境。",
      displayName: "Code Llama 70B",
      id: "codellama:70b",
    },
    {
      tokens: 128_000,
      description: "QwQ 是一个实验研究模型，专注于提高 AI 推理能力。",
      displayName: "QwQ 32B",
      enabled: true,
      functionCall: true,
      id: "qwq",
    },
    {
      tokens: 128_000,
      description: "Qwen2.5 是阿里巴巴的新一代大规模语言模型，以优异的性能支持多元化的应用需求。",
      displayName: "Qwen2.5 0.5B",
      id: "qwen2.5:0.5b",
    },
    {
      tokens: 128_000,
      description: "Qwen2.5 是阿里巴巴的新一代大规模语言模型，以优异的性能支持多元化的应用需求。",
      displayName: "Qwen2.5 1.5B",
      id: "qwen2.5:1.5b",
    },
    {
      tokens: 128_000,
      description: "Qwen2.5 是阿里巴巴的新一代大规模语言模型，以优异的性能支持多元化的应用需求。",
      displayName: "Qwen2.5 7B",
      enabled: true,
      functionCall: true,
      id: "qwen2.5",
    },
    {
      tokens: 128_000,
      description: "Qwen2.5 是阿里巴巴的新一代大规模语言模型，以优异的性能支持多元化的应用需求。",
      displayName: "Qwen2.5 72B",
      id: "qwen2.5:72b",
    },
    {
      tokens: 65_536,
      description: "CodeQwen1.5 是基于大量代码数据训练的大型语言模型，专为解决复杂编程任务。",
      displayName: "CodeQwen1.5 7B",
      functionCall: true,
      id: "codeqwen",
    },
    {
      tokens: 128_000,
      description: "Qwen2 是阿里巴巴的新一代大规模语言模型，以优异的性能支持多元化的应用需求。",
      displayName: "Qwen2 0.5B",
      functionCall: true,
      id: "qwen2:0.5b",
    },
    {
      tokens: 128_000,
      description: "Qwen2 是阿里巴巴的新一代大规模语言模型，以优异的性能支持多元化的应用需求。",
      displayName: "Qwen2 1.5B",
      functionCall: true,
      id: "qwen2:1.5b",
    },
    {
      tokens: 128_000,
      description: "Qwen2 是阿里巴巴的新一代大规模语言模型，以优异的性能支持多元化的应用需求。",
      displayName: "Qwen2 7B",
      functionCall: true,
      id: "qwen2",
    },
    {
      tokens: 128_000,
      description: "Qwen2 是阿里巴巴的新一代大规模语言模型，以优异的性能支持多元化的应用需求。",
      displayName: "Qwen2 72B",
      functionCall: true,
      id: "qwen2:72b",
    },
    {
      tokens: 8192,
      description: "Gemma 2 是 Google 推出的高效模型，涵盖从小型应用到复杂数据处理的多种应用场景。",
      displayName: "Gemma 2 2B",
      id: "gemma2:2b",
    },
    {
      tokens: 8192,
      description: "Gemma 2 是 Google 推出的高效模型，涵盖从小型应用到复杂数据处理的多种应用场景。",
      displayName: "Gemma 2 9B",
      id: "gemma2",
    },
    {
      tokens: 8192,
      description: "Gemma 2 是 Google 推出的高效模型，涵盖从小型应用到复杂数据处理的多种应用场景。",
      displayName: "Gemma 2 27B",
      id: "gemma2:27b",
    },
    {
      tokens: 8192,
      description: "CodeGemma 专用于不同编程任务的轻量级语言模型，支持快速迭代和集成。",
      displayName: "CodeGemma 2B",
      id: "codegemma:2b",
    },
    {
      tokens: 8192,
      description: "CodeGemma 专用于不同编程任务的轻量级语言模型，支持快速迭代和集成。",
      displayName: "CodeGemma 7B",
      id: "codegemma",
    },
    {
      tokens: 128_000,
      description: "Phi-3 是微软推出的轻量级开放模型，适用于高效集成和大规模知识推理。",
      displayName: "Phi-3 3.8B",
      enabled: true,
      id: "phi3",
    },
    {
      tokens: 128_000,
      description: "Phi-3 是微软推出的轻量级开放模型，适用于高效集成和大规模知识推理。",
      displayName: "Phi-3 14B",
      id: "phi3:14b",
    },
    {
      tokens: 32_768,
      description: "WizardLM 2 是微软AI提供的语言模型，在复杂对话、多语言、推理和智能助手领域表现尤为出色。",
      displayName: "WizardLM 2 7B",
      enabled: true,
      id: "wizardlm2",
    },
    {
      tokens: 65_536,
      description: "WizardLM 2 是微软AI提供的语言模型，在复杂对话、多语言、推理和智能助手领域表现尤为出色。",
      displayName: "WizardLM 2 8x22B",
      id: "wizardlm2:8x22b",
    },
    {
      tokens: 32_768,
      description: "MathΣtral 专为科学研究和数学推理设计，提供有效的计算能力和结果解释。",
      displayName: "MathΣtral 7B",
      enabled: true,
      id: "mathstral",
    },
    {
      tokens: 32_768,
      description: "Mistral 是 Mistral AI 发布的 7B 模型，适合多变的语言处理需求。",
      displayName: "Mistral 7B",
      enabled: true,
      functionCall: true,
      id: "mistral",
    },
    {
      tokens: 32_768,
      description: "Mixtral 是 Mistral AI 的专家模型，具有开源权重，并在代码生成和语言理解方面提供支持。",
      displayName: "Mixtral 8x7B",
      enabled: true,
      functionCall: true,
      id: "mixtral",
    },
    {
      tokens: 65_536,
      description: "Mixtral 是 Mistral AI 的专家模型，具有开源权重，并在代码生成和语言理解方面提供支持。",
      displayName: "Mixtral 8x22B",
      functionCall: true,
      id: "mixtral:8x22b",
    },
    {
      tokens: 128_000,
      description: "Mixtral Large 是 Mistral 的旗舰模型，结合代码生成、数学和推理的能力，支持 128k 上下文窗口。",
      displayName: "Mixtral Large 123B",
      enabled: true,
      id: "mistral-large",
    },
    {
      tokens: 128_000,
      description: "Mistral Nemo 由 Mistral AI 和 NVIDIA 合作推出，是高效性能的 12B 模型。",
      displayName: "Mixtral Nemo 12B",
      enabled: true,
      functionCall: true,
      id: "mistral-nemo",
    },
    {
      tokens: 32_768,
      description: "Codestral 是 Mistral AI 的首款代码模型，为代码生成任务提供优异支持。",
      displayName: "Codestral 22B",
      enabled: true,
      id: "codestral",
    },
    {
      tokens: 8192,
      description: "Aya 23 是 Cohere 推出的多语言模型，支持 23 种语言，为多元化语言应用提供便利。",
      displayName: "Aya 23 8B",
      enabled: true,
      id: "aya",
    },
    {
      tokens: 8192,
      description: "Aya 23 是 Cohere 推出的多语言模型，支持 23 种语言，为多元化语言应用提供便利。",
      displayName: "Aya 23 35B",
      id: "aya:35b",
    },
    {
      tokens: 131_072,
      description: "Command R 是优化用于对话和长上下文任务的LLM，特别适合动态交互与知识管理。",
      displayName: "Command R 35B",
      enabled: true,
      functionCall: true,
      id: "command-r",
    },
    {
      tokens: 131_072,
      description: "Command R+ 是一款高性能的大型语言模型，专为真实企业场景和复杂应用而设计。",
      displayName: "Command R+ 104B",
      enabled: true,
      functionCall: true,
      id: "command-r-plus",
    },
    {
      tokens: 65_536,
      description:
        "DeepSeek-R1 是一款强化学习（RL）驱动的推理模型，解决了模型中的重复性和可读性问题。在 RL 之前，DeepSeek-R1 引入了冷启动数据，进一步优化了推理性能。它在数学、代码和推理任务中与 OpenAI-o1 表现相当，并且通过精心设计的训练方法，提升了整体效果。",
      displayName: "DeepSeek R1",
      id: "deepseek-r1",
      reasoning: true,
    },
    {
      tokens: 32_768,
      description: "DeepSeek V2 是高效的 Mixture-of-Experts 语言模型，适用于经济高效的处理需求。",
      displayName: "DeepSeek V2 16B",
      enabled: true,
      id: "deepseek-v2",
    },
    {
      tokens: 128_000,
      description: "DeepSeek V2 236B 是 DeepSeek 的设计代码模型，提供强大的代码生成能力。",
      displayName: "DeepSeek V2 236B",
      id: "deepseek-v2:236b",
    },
    {
      tokens: 128_000,
      description: "DeepSeek Coder V2 是开源的混合专家代码模型，在代码任务方面表现优异，与 GPT4-Turbo 相媲美。",
      displayName: "DeepSeek Coder V2 16B",
      enabled: true,
      id: "deepseek-coder-v2",
    },
    {
      tokens: 128_000,
      description: "DeepSeek Coder V2 是开源的混合专家代码模型，在代码任务方面表现优异，与 GPT4-Turbo 相媲美。",
      displayName: "DeepSeek Coder V2 236B",
      id: "deepseek-coder-v2:236b",
    },
    {
      tokens: 4096,
      description: "LLaVA 是结合视觉编码器和 Vicuna 的多模态模型，用于强大的视觉和语言理解。",
      displayName: "LLaVA 7B",
      enabled: true,
      id: "llava",
      vision: true,
    },
    {
      tokens: 4096,
      description: "LLaVA 是结合视觉编码器和 Vicuna 的多模态模型，用于强大的视觉和语言理解。",
      displayName: "LLaVA 13B",
      id: "llava:13b",
      vision: true,
    },
    {
      tokens: 4096,
      description: "LLaVA 是结合视觉编码器和 Vicuna 的多模态模型，用于强大的视觉和语言理解。",
      displayName: "LLaVA 34B",
      id: "llava:34b",
      vision: true,
    },
    {
      tokens: 128_000,
      description:
        "MiniCPM-V 是 OpenBMB 推出的新一代多模态大模型，具备卓越的 OCR 识别和多模态理解能力，支持广泛的应用场景。",
      displayName: "MiniCPM-V 8B",
      enabled: true,
      id: "minicpm-v",
      vision: true,
    },
  ],
  checkModel: "deepseek-r1",
  description:
    "Ollama 提供的模型广泛涵盖代码生成、数学运算、多语种处理和对话互动等领域，支持企业级和本地化部署的多样化需求。",
  id: "ollama",
  modelList: { showModelFetcher: true },
  modelsUrl: "https://ollama.com/library",
  name: "Ollama",
  showApiKey: false,
  url: "https://ollama.com",
}

export default Ollama
